На форуме в ТГУ вузы, власть и бизнес обсудят Big data в экономике и соцсфере

11 октября 2023

10 ноября в Томском государственном университете откроется ежегодный форум «Открытые данные». Команды 70 ведущих вузов из 5 стран, представители органов управления, технологических компаний и отраслевые исследователи обсудят совместные проекты в области экономики данных и подготовке кадров для этой отрасли. Новый нацпроект «Экономика данных» по внедрению принципов управления большими данными в экономику и социальную сферу был анонсирован в 2023 году.

Ежегодный форум «Открытые данные» – одно из крупнейших в России мероприятий, связанных со сферой анализа, обработки и использования больших данных. Форум посвящен вопросам взаимодействия университетского сообщества и ведущих компаний в области сбора и анализа данных для реализации и масштабирования совместных прикладных, исследовательских и образовательных проектов на основе данных по широкому спектру социально значимых направлений. Организаторы форума – Томский госуниверситет и ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».

– Роль данных в экономике страны и повседневной жизни возрастает с каждый годом. Так, в июле этого года анонсирован новый национальный проект «Экономика данных» по переводу управления на принципы, основанные на данных, – рассказывает генеральный директор ассоциации Вячеслав Гойко. – Наш форум, который мы впервые провели в 2019 году, стал одной из ведущих площадок в стране по обмену опытом в области сбора и обработки больших массивов данных. В Томске мы соберемся для координации совместных исследований и запуска проектов по подготовке кадров для новой отрасли. В этом году мы планируем представить вторую версию каталога отечественного ПО для сферы высшего образования, реализуемую совместно с АРПП «Отечественный софт».

Деловая программа форума включает три ключевых трека, в обсуждении которых команды университетов и бизнеса поднимут актуальные вопросы создания и внедрения передовых разработок, реализации проектов на основе данных.

«Дата-тех: как извлекать из данных пользу» – трек о техническом сопровождении проектов в области анализа цифрового следа человека и других проектов. В треке «Данные для принятия управленческих решений» участники форума обсудят, как внедрять открытые данные в управленческие процессы вузов, регионов и государства. О действующих прикладных проектах в образовании, основанных на использовании технологий анализа данных и искусственного интеллекта, участники узнают в треке «Данные в управлении образованием». Также есть «OPEN TRACK»: желающие представят коллегам технические и прикладные доклады по самым разным темам.

Зарегистрироваться на форум можно индивидуально или командой на сайте консорциума https://opendataforum.ru/

Выступить с докладом на одном из тематических треков можно, подав до 10 октября заявку на сайте консорциума.

Для справки. Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» – объединение образовательных организаций, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущие разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными. Сегодня в консорциум входят университеты из разных городов и регионов: Томска, Архангельска, Якутска, Тольятти, Москвы, Грозного, Севастополя и других. Философия организации подразумевает активное участие вуза – члена консорциума в реализуемых инициативах и проектах. Индустриальные партнеры консорциума: компании Крибрум, Megaputer Intelligence, Форексис, ЦПУР (Центр перспективных управленческих решений), ВЦИОМ, Яндекс.Облако.

Национальный проект «Экономика данных» будет рассчитан до 2030 года. Цель проекта – перевести всю экономику, социальную сферу, органы власти на качественно новые принципы работы, внедрить управление на основе данных, выйти на новый уровень в логистике, телемедицине, онлайн-образовании, предоставлении госуслуг. Новый нацпроект будет способствовать росту экономики и развитию социальной сферы. Он улучшит качество работы органов власти и качество жизни граждан.

11 10.png