Как приручить ИИ: ТГУ набирает студентов на бесплатную IT-программу
Томский государственный университет планирует набрать до конца сентября 600 студентов на новую бесплатную программу «Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения». Она входит в федеральный проект «Цифровые кафедры», учиться по ней бесплатно могут студенты любых вузов.
Ранее сообщалось, что в 2022 году ТГУ присоединился к проекту «Цифровые кафедры», который реализует министерство науки и высшего образования совместно с министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.
Проект предполагает бесплатное онлайн-обучение по IT-специальности. Учиться на «Цифровых кафедрах» могут студенты вузов из любой точки РФ, так как обучение проходит онлайн. Зачисляются студенты начиная со второго курса бакалавриата и специалитета. Таким образом, «Цифровые кафедры» – это возможность освоить дополнительную профессию в области IT параллельно с основной учебой.
Цифровые возможности
«Цифровые кафедры» в ТГУ – это несколько программ профессиональной переподготовки. Каждый год в их число попадают новые курсы. В 2022 году госуниверситет обучал по восьми программам, а в 2024 предлагает 11.
Это «Аналитика данных», «Цифровая юриспруденция», «Цифровой дизайн», «Менеджер гибкого управления IT-проектами», «Инженер по тестированию программного обеспечения», «Менеджер цифровой трансформации бизнес-процессов», «Цифровая химия», «Оператор БПЛА: фотограмметрия и дистанционное зондирование», «EdTech-мастер», «Цифровые коммуникации» и «Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения».
Одна программа и три специализации
Программа по искусственному интеллекту и машинному обучению – это новинка 2024 года. Ее разработали на базе научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных (именно здесь реализуют сложные проекты с big data и суперкомпьютером ТГУ) и Института дистанционного образования (специалисты которого знают все тонкости удаленного обучения).
«Цифровые кафедры» в целом – это про то, как стать частью новой технологической эпохи. И самое очевидное направление здесь – искусственный интеллект. Если раньше больше шансов найти хорошую работу и построить карьеру имели те, кто хорошо владеет английским языком, то теперь эти шансы у тех, кто разбирается в ИИ. Подготовить таких профессионалов – наша задача», – рассказывает руководитель образовательных программ по анализу данных лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ Юлия Мундриевская.
По ее словам, в программе «Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения» на выбор три трека: аналитика данных, ML-инженерия и разметка данных. В основе учебного плана – навыки по Python или генеративному искусственному интеллекту, мягкие навыки для цифровой экономики, а также погружение в прикладной искусственный интеллект.
Аналитики данных будут уметь собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей, которые используются для принятия бизнес-решений, предсказаний и стратегического планирования.
ML-инженеры получат навыки в области проектирования и оптимизации алгоритмов машинного обучения, что позволит им решать сложные задачи в различных отраслях.
Разметчики данных научатся эффективно подготавливать данные для обучения алгоритмов, что является ключевым этапом в разработке надежных и эффективных систем ИИ.
«Конкурентное преимущество выпускников заключается в их способности применять комплексный подход к решению задач. Благодаря возможности выбора специализации они не только овладеют узкоспециализированными навыками, но и смогут адаптировать свои знания под нужды конкретного проекта или отрасли», – говорит заведующий научно-исследовательской лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.
Также программа включает стажировку, во время которой студенты будут работать над проектами от индустриальных партнеров.
Как поступить
Набор на программу завершится в конце сентября, а обучение начнется 1 октября. По словам менеджера «цифровой кафедры» «Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения» Ольги Бобковой, ТГУ планирует набрать на это направление 600 студентов.
Заявку на поступление можно подать на сайте «Цифровых кафедр».
Текст: РИА Томск. Фото предоставлены сотрудниками лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ